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创新与创业教育
Journal of Innovation and Enterprise Education
Vol.12     No.5     October 2021
   
文章编号:1674-893X(2021)05-0072-05
 
AHP层次分析与K-means聚类相结合的博士学位论文评价指标权重确定方法
 
程仕平,陈明,殷悦
 
(中南大学研究生院,湖南长沙,410083)
 
摘  要:博士学位论文评价指标体系中各项指标权重系数的确定,关系到博士学位论文最终的得分与评价,对整个博士学位论文质量评价体系有着不可忽视的作用。以确定博士学位论文质量评价系统中各项评价指标权重为研究目标,通过采集国内某高校2019—2020年博士学位论文双盲评审结果数据,建立以AHP层次分析法与K-means聚类方法为基础的层次数据驱动权重确定模型,得出博士学位论文评价体系中选题、创新性、科研能力、论文规范性等评价指标的权重系数,并对案例的结果进行分析,提出创造性建议。
 
关键字:数据驱动;博士学位论文;指标权重确定;评价指标;质量;方法
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