AI时代的工程博士生课程教学改革

——以“现代材料分析方法”为例

蔡格梅，李劲风，李周

(中南大学材料科学与工程学院，湖南长沙，410083)

[摘要]  在人工智能深度重构科研范式与工程实践的背景下，工程博士培养对课程教学提出了更高阶的能力导向要求。以中南大学“现代材料分析方法”课程为研究对象，基于对32名工程博士生的问卷调查、12人次的深度访谈及近两个学期的课程作业文本分析，系统识别出教学内容更新迟滞、教学模式同质化、价值融入浅层化三大症结。在此基础上，提出以“AI赋能案例库—分层学习路径—虚拟仿真实践—科学家精神浸润”为核心的四维改革框架。通过一个学期的试点实施，学生课程满意度由72%提升至91%，80%的学生能熟练运用AI工具辅助材料表征任务，科研论文产出较试点前增长30%。研究表明，将课程与工程博士生的课题需求深度绑定，并依托智能化手段实现精准教学，可有效促进其从知识接受者向问题解决者的角色转型，为工程博士课程改革提供可操作、可评估的实践范式。

[关键词]  现代材料分析方法；教学改革；AI赋能；工程博士

[中图分类号] G645   [文献标识码]  A   [文章编号]  1674-893X(2026)04−0070−07